Was ist die algorithmische Wirtschaft?

Nach Techopedia die digitale Wirtschaft ist ein Begriff für alle wirtschaftlichen Prozesse, Transaktionen, Interaktionen und Aktivitäten, die auf digitalen Technologien basieren. Die digitale Wirtschaft unterscheidet sich von der Internetwirtschaft dadurch, dass die Internetwirtschaft auf Internetkonnektivität basiert, wohingegen die digitale Wirtschaft auf einem der vielen digitalen Instrumente basiert, die in der heutigen Wirtschaftswelt verwendet werden. Als Begriff für alle Beiträge, die digitale Technologien zu Volkswirtschaften geleistet haben, ist der Begriff "digitale Wirtschaft" ziemlich weit gefasst. Der Begriff "digitale Wirtschaft" wird häufig dem Don Tapscott in seinem 1995 erschienenen Buch mit dem Titel "The Digital Economy ANNIVERSARY EDITION: Rethinking Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence" zugeschrieben. Seitdem haben viele es auf unterschiedliche Weise verwendet, um auf digitale Technologie basierende wirtschaftliche Aktivitäten und Phänomene zu beschreiben. Wenn es um die digitale Wirtschaft geht, weisen viele Menschen auf Störungen und Markttransformationen hin, die auf digitalen Technologien basieren. Es wird viel darüber nachgedacht, wie Technologien die Welt, und nicht nur die Volkswirtschaften, sondern auch die Gesellschaft insgesamt, schnell verändern.

Im Unterschied zu der digitalen Wirtschaft die "algorithmische Wirtschaft" oder "algorithmische Ökonomie" ist ein Begriff für die Entwicklung von Mikrodiensten und die Funktionalität von Algorithmen, um anspruchsvolle Anwendungsdesigns voranzutreiben. Der Begriff basiert auf der Nützlichkeit von Algorithmen für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere Prozesse, bei denen Software durch den Einsatz intelligenter Algorithmen die Grenzen ihrer ursprünglichen Programmierung überschreitet.
Nach Techopedia in der algorithmische Wirtschaft können Unternehmen einzelne Algorithmen oder Teile einer Anwendung kaufen, verkaufen oder handeln. Diese Dezentralisierung von Diensten ist ein präziserer Markt als der Markt für vollständige Anwendungen. Beispielsweise führen Anwendungen, die funktionale Algorithmen gemeinsam nutzen können, zu mehr Flexibilität für Entwickler und mehr Wettbewerb auf Märkten. Viele führen den Begriff "algorithmische Wirtschaft" auf Gartner zurück, ein Unternehmen, das sich routinemäßig mit der aktuellen Technologielandschaft befasst, um sich entwickelnde Trends und wahrscheinliche zukünftige Fortschritte zu lokalisieren. Die algorithmische Wirtschaft ist ein Beispiel für eine Projektion von Gartner darüber, wie Unternehmen bei Hightech-Projekten im Zusammenhang mit der Softwareentwicklung zusammenarbeiten werden. Algorithmische Wirtschaft ist ein interdisziplinäres Feld, das die Kenntnisse der Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Informatik kombiniert, um komplexe soziale Märkte und Netzwerke zu verstehen und zu verbessern.
Das Internet hat neue Serviceplattformen und Marktplätze hervorgebracht, wie Online-Werbeauktionen und soziale Netzwerke, die fortschrittliche Algorithmen, wirtschaftlichen Austausch und soziale Systeme umfassen. Wirtschaftsfachleute mit Kenntnissen von Algorithmen bemühen sich, diese Prozesse zu verstehen und zu dokumentieren.

Algorithmen sind nichts Neues. Mit der Entwicklung der Technologien ist ihre Nutzung jedoch erschwinglicher und damit nahezu allgegenwärtig geworden. Google, Yahoo und Bing verwenden Algorithmen, um relevante Suchergebnisse bereitzustellen. Apple verwendet Algorithmen, damit Siri die Sprache erkennt. Facebook verwendet Algorithmen, um Ihren Newsfeed zu erstellen. Und es gibt Unmengen anderer Bereiche, in denen bereits Algorithmen verwendet werden.

Eine akademischere Definition von Algorithmen finden Sie bei Gartner: "Algorithmen sind ein Mechanismus, um Wissen und Erkenntnisse in einer verpackten Form zu erfassen, die einfach und konsistent wiederverwendet werden kann."

Im Allgemeinen wird ein Unternehmen ein Algoritmusgeschäft machen, wenn es Werte aus Daten und den Algorithmen ableitet, die diese Daten verarbeiten. Gartner bietet die folgende Definition eines Algoritmusgeschäftes: "Ein Algoritmusgeschäft ist die industrialisierte Verwendung komplexer mathematischer Algorithmen, die für die Verbesserung von Geschäftsentscheidungen oder die Automatisierung von Prozessen zur Differenzierung im Wettbewerb von entscheidender Bedeutung sind." Bei der Durchführung der Geschäfte nach den Regeln der algorithmischen Wirtschaft geht es nicht darum, intelligentere Apps zu verkaufen. Es geht darum, Tools zu verkaufen, mit denen Entwickler ihre Apps intelligenter gestalten können. Es geht um eine neue Stufe der Innovation, in der die Entwickler ihre Best Practices und ihr Know-how monetarisieren können.

Ein ebenso wichtiger Faktor für die wachsende Rolle von Algorithmen ist die Entstehung von Marktplätzen für Algorithmen. Eines den besten Beispielen für Marktplätze von Algorithmen ist Algorithmia. Algorithmia bietet über eine API Zugriff auf verschiedene Algorithmen, sodass Entwickler von Algorithmen ihre Erfindungen monetarisieren und App-Entwicklern eine einfache Möglichkeit bieten können, ihre Apps zu verbessern.

Ob die algorithmische Wirtschaft in den Nächsten 10 Jahren global und in fast allen Lebensbereichen sich durchsetzen wird, ist es eine offene Frage. Ebenso ist es offen, ob die algorithmische Wirtschaft ein Teil der vierten industriellen Revolution bleibt oder wird den Weg zu der fünften industriellen Revolution öffnen.

Mehr Informationen:

1. Accountability in the Algorithmic Economy - ITIF
2. Algorithmia
3. Algorithmic Authority: The Ethics, Politics, and Economics of Algorithms that Interpret, Decide, and Manage - Research Gate, Caitlin Lustig, Katie Pine, Bonnie Nardi, Lilly Irani, Min Kyung Lee, Dawn Nafus and Christian Sandvig
4. Algorithm Economy - Techopedia
5. Algorithmic Game Theory - Algorithms and Complexity - Cambridge University Pres 2007, Noam Nisan, Tim Roughgarde, Eva Tardos, Vijay V. Vazirani []
6. Algorithmic warfare is coming. Humans must retain control - World Economic Forum, Peter Maurer
7. Arrival of Algorithmic Economy - E-3 Magazine
8. Big Data Fades to the Algorithm Economy - Forbes, Peter Sondergaard
9. Digital Economy - Techopedia
10. Feudalism and the “Algorithmic Economy” – Medium, Thaddeus Howze
11. How Policymakers Can Foster Algorithmic Accountability - Center for Data Innovation, Joshua New and Daniel Castro
12. How The Algorithm Economy And Containers Are Changing The Apps - KDNuggets, Diego Oppenheimer
13. Redefine IT’s Business Value - Gartner
14. The Algorithm Economy Will Start a Huge Wave of Innovation - Gartner
15. The Arrival of Algorithmic Business - Gartner, Heather Pemberton Levy
16. The Digital Economy - Don Tapscott
17. The Digital Economy - Semantic Scholar
18. The challenge of algorithmic economics - Royal Economic Society
19. The era of the algorithm economy - Financial Express, FE Bureau
20. The Fourth Industrial Revolution - World Economic Forum, Klaus Schwab
21. The Future of the Algorithm Economy and Its Benefits for Technology Companies - Yalantis, Alyona Zakurdaieva
22. The Internet of Things Will Give Rise To The Algorithm Economy - Gartner, Peter Sondergaard
23. The rise of algorithmic business  - Information Age, Ben Rossi
24. What is Algorithmic Economics? - Best Computer Science Degrees